吴军——《智能时代》

　　吴军博士的书有一个最大的特点，那就是能够把复杂的问题用简单、通俗易懂的语言来描述，就像两个面对面聊天的朋友拉家常，没有一点生疏和晦涩的感觉，无论是《浪潮之巅》《数学之美》《硅谷之谜》《大学之路》还是《文明之光》以及刚读完的这本《智能时代》。

　　大数据和人工智能这几个词这几年都快讲烂了，无论是乐观的还是悲观的论调层出不穷，但大多还是从“术”的层面阐述，并没有从思维模式和方法论的角度剖析二者对构建未来商业和社会图景的革命性作用进行定义，吴军博士弥补了这一缺憾。

　　在中国工程院院士邬贺铨为本书做的序中有这样一句话：这是一个计算无所不在、软件定义一切、数据驱动发展的新时代。同时也是不确定性弥漫的时代，而大数据就是解决不确定性的良药，“用不确定性的眼光看待世界，再用信息消除这种不确定性”，这正是大数据解决智能问题的本质所在。

　　苏联拥有大量的数学功底非常深厚的设计人员，但是缺乏高性能的计算机和大量的数据，因此其科学家喜欢寻找比较准确但是复杂的数学模型；而美国的设计人员相比之下数学功底平平，但是美国的计算机拥有强大的计算能力和更多的数据，因此美国的科学家喜欢用很多简单的模型来代替一个复杂的模型，从结果来看，美国还更胜一筹，根本原因是数据驱动的方法，即只要数据量足够，就可以用若干个简单的模型取代一个复杂的模型。而这种方法是大数据的基础，也是智能革命的核心。同时，获得和利用数据的水平反映的是文明的水平。

　　图灵测试相信很多人都听说过，在今天，如果计算机能做到以下几件事，就可以认为它有图灵所说的智能了：

　　1、语音识别

　　2、机器翻译

　　3、文本的自动摘要或写作

　　4、战胜人类的国际象棋冠军

　　5、自动回答问题

　　如今，计算机已经做到了上面的几件事。一提到机器人我们的第一想法就是机器像人一样思考，所以杞人忧天的害怕机器人统治了世界，人类成为机器人的宠物，而回到图灵测试所说的那种机器智能的时候会发现，其实机器智能最重要的是能够解决人脑所能解决的问题，而不在于是否采用和人一样的方法。

　　在无法确定因果关系的时候，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除这种不确定性，而数据之间的相关性某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这正是大数据思维的核心。通过观察获得数学模型的雏形，然后利用数据来细化模型，正如从实践中总结出基本公理，然后通过因果逻辑构建起整个科学大厦，最典型的代表就是欧几里得的几何学和托勒密的地心说。这种方法论对科学发展的重要性远大于思维方式和方法，东方文明长期以来在技术上领先于西方，但是在科学体系的建立上却远远落后西方，关键是输在方法论上。

　　从欧几里得到托勒密再到牛顿，其核心思想在于1、世界变化的规律是确定的；2、因为是确定的，因此规律不仅是可以被认识的而且可以用简单的公式或者语言描述清楚；3、这些规律应该是放之四海而皆准的，可以应用到各种未知领域指导实践，这正是机械思维中积极的本质。

　　与机械思维建立在一种确定性的基础上不同，信息论完全建立在不确定性的基础上，要消除这种不确定性需要引入信息，这样智能问题就转化为消除不确定性的问题，然后再找到能够消除相应不确定性的信息。

　　逻辑推理是人类特有的本领，常常是先有原因再有结果，如果我们找不出原因，会觉得结果不可信。

　　很多时候，落后与先进的差距不是购买一些机器或者引进一些技术就能够弥补的，最可怕的是思维方式的落后。

　　我们今天的生活已经完全依赖计算机了，在过去的半个世纪里，世界的进步背后最根本的动力是摩尔定律，在计算机领域，软件功能的增加和改进要不断的吃掉硬件性能的提升。

　　大数据的技术挑战，它实际上是对计算机科学、电机工程、通信、应用数学和认知科学发展的一个综合考量。提到大数据，总是会和分布式、并行计算、实时处理相联系，但并非增加机器那么简单，任何一个问题总有一部分计算是无法并行的，这类计算占比越大，并行处理的效率就会越低，即便只有5%的计算不能并行，那么无论使用多少台服务器，并行带来的实际加速也不会超过20倍。

　　数据安全是大数据不能绕开的一个话题，通常人们在方便性和安全性方面会优先考虑方便性，这是人的天性，人的安全防范意识要比想象中差的多，大家通常会夸大大数据带来的便利之处而忽视它对个人隐私带来的危害，因为大众对于隐私的重要性普遍不够重视。我既不做什么坏事，也不担心行踪暴露，也不是什么名人，那些拥有我数据的公司即便知道我的隐私也损害不了我的利益，这是大众的普遍想法。所以当我们突然发现很多免费的服务出现并为此欢呼，但是不久我们就会发现，看似免费的东西才是最贵的，因为我们在获得这些服务的同时交出了自己的自由，而只有当我们失去自由，利益受损时才会体会到自由的可贵。

　　“这是最好的时代，也是最坏的时代”，大数据和机器智能引发的隐私问题会非常严重，技术革命会使很多产业消失，从业人口大量减少，释放出来的劳动力需要另寻出路，我们必须承认一个并不愿意承认的事实，那就是被淘汰的产业的从业人员能够进入新行业中的其实非常少。智能革命所要替代的是人类最值得自豪的部分——大脑，计算机所取代的不仅仅是那些简单重复性的劳动，还包括医生、律师、新闻记者以及金融分析师等非常需要脑力的职业。

　　2%的人将控制世界，社会公平只能反映在机会平等上，而不是结果的平等，通过征税，尤其是对富人征税的方式进行社会财富的再分配来劫富济贫，从长远来看是阻碍经济发展的，历史证明税率过高时，实际上等于鼓励懒惰，当全社会都不去创造财富而只考虑再分配时，经济就开始衰退了。

　　任何一次技术革命，最初的受益者都是发展它使用它的人，而远离它拒绝它的人在很长一段时间里将是迷茫的一代，最后以本书的结尾的一句话结束本文：“这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代”，期待吴军博士出更多的好书。

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